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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地点参数
大家首先定义叁个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这边,x和y都以归属岗位参数,大家依照职位顺序传入数值。风度翩翩旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都非常粗大略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。由此可以见到,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
近些日子假若大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那么
早先调用的myfun就能够报错,原因是早前只传了x和y,并从未传地点参数z,以那时候默许参数就派上用处了,看上边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此这般以前的调用结果并不曾改观,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同期扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关切的参数,也足以针对特种的须要重新初始化默许参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 扩展暗中同意参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们能够透过扩充默许参数扩张大家的函数作用
  • 后生可畏经有七个暗中认可参数,不仅能根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不遵照顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默认为1
  • 纪事一点:暗许参数必需指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最普及的了,从名称想到所包罗的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个甚至多个,也能够是0个
笔者们先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是贰个list
或许tuple,那么大家调用的时候就须要建设构造设成八个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来探视假若换来是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看来,定义的措施 仅仅是扩充了三个*****
号,大家调用的时候就足以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或然会问,那假若本身是个list可能tuple作者还得转产生这种的无胫而行吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法格外有用,何况很广泛

4

** 4.至关心敬重要字参数 **
要么先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩张**kw重在字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要选拔k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    咱俩也得以像可变参数一个 事先在函数外界定义好八个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra代表把extra这一个dict的全部key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

7

5.命名首要字参数

8

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回看
对于第一字参数,函数的调用者能够流传放肆不受限定的要害字参数。至于到底传入了什么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数劣势
唯独调用者仍是可以够流传不受节制的关键字参数,那样会有自然的危害:
借使要界定重视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举个例子,只抽取city和job作为根本字参数。这种措施定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和首要字参数**kw不相同,命名第一字参数必要一个非常分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 假诺函数定义中早原来就有了一个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再需求叁个非常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和岗位参数不相同。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时匮乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接收2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定未有可变参数,就非得加二个作为特殊分隔符。假如贫乏,Python解释器将不可能甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够整合使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也异常

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

最奇妙的是经过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于放肆函数,都得以透过雷同func(*args,
**kw)的款式调用它,不论它的参数是怎样定义的。(个人以为那么些地方尽管灵活,可是太灵活反而有一点絮乱,须求多实践手艺浓重掌握他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,若是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探问例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看来,暗许参数使用起来也非常轻易,但有两点必要专一的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的背后

私下认可参数应该使用不可变对象

比方,下直面暗中认可参数的应用是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全体必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必需放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为什么默许参数应该使用不可变对象。

大家看多少个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地方的函数中,L 是一个暗中认可参数,暗中同意值是 [],表示空列表。

大家来拜访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟现身多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有一个因素,怎会见世调用函数三回,L
就有多个元素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情产生了转移,暗中同意参数的源委也会跟着变,也等于,当您首先次调用时,L
的起首值是 [],当你第二次调用时,L 的初叶值是 [‘END’],等等。

故此,为了防止不供给的荒谬,我们应有利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在某个意况下,大家在概念函数的时候,不大概预估函数应该拟定多少个参数,此时大家就足以选用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不鲜明的。

拜候例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数后边有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是七个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递率性个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示率性参数,实际上,它还可能有别的多少个用法:用来给函数传递参数。

会见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组雷同适用

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再看一个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重大字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而珍视字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 便是二个首要字参数,它后边有三个 * 号。kwargs
能够选取不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成贰个 dict。

和可变参数相同,大家也能够动用 **kwargs 的款型来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下面的做法

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再看二个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是生死攸关字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的选拔中,大家日常会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和第一字参数或内部的一些。不过,要求专一的是,它们在采取的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和关键字参数。

比如,定义多少个含有上述二种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩仍然是能够通过下边包车型大巴款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

私下认可参数要放在全数必选参数的末端。

应当利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选取的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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